Устранение разрыва в последовательности: саморазвивающиеся агенты, которые учатся оставаться на курсе

#Устранение #Annualce #Type #Humber #Abstract

arXiv:2609.08832v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Большие языковые модели (LLM) могут быть точными в среднем, но ненадежными в производстве - расхождение было обнаружено, однако оно остается практически незаполненным. При выполнении той же задачи пять раз агент ReAct на контрольном параметре…