Реклама

KPPax: предпроцессорная дифференцируемая кинетическая ODE для машинного обучения химии атмосферы

#KPPax #Annualce #Type #Humber #Brieflow

arXiv: 261 0373655 v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Атмосферные химические механизмы обычно распространяются на языке Kinetic Preprocessor (KPP), который генерирует эффективный код Fortran или C, но не соответствует различным системам программирования, в которых разрабатываются модели машинного обучения. Мы представляем KPpax, кинетический предпроцессор, который генерирует разный, точный в времени скомпилированный и переносимый код химии в JAX от механизмов на языке KPP. KPpax оценивает закон о ставках с незначительными операциями в бревеном пространстве, который сохраняет его различимость и соединяет жесткую систему с имплицитными разгадщиками и переднего или обратного режима примыкающими к библиотеке intexttt {diffrax}, так что точная чувствительность получается без ручного шифра. Мы демонстрируем два вида применения с использованием контрольного механизма POLLU. В первом случае информационная матрица Фишера, рассчитанная на основе автоматически дифференцированного Якобиана, предсказывает до любой степени соответствия какой из

Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 27 октября 2026 года] Название:KPPax: Предварительная обработка различного кинетического ODE для машинного обучения химии атмосферы View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Атмосферные химические механизмы обычно распространяются на языке Kinetic PreProcessor (KPP), который генерирует эффективный код Фортрана или C, но не соответствует различным системам программирования, в которых разрабатываются модели машинного образования. Мы представляем KPpax, кинетический предпроцессор, который генерирует разный, точный в времени скомпилированный и переносимый код химии в JAX от механизмов на языке KPP. KPpax оценивает закон о ставках с незначительными операциями в бревеном пространстве, который сохраняет его различимость и соединяет жесткую систему с имплицитными разгадщиками и переднего или обратного режима примыкающими к библиотеке intexttt {diffrax}, так что точная чувствительность получается без ручного шифра. Мы демонстрируем два вида применения с использованием контрольного механизма POLLU. Во-первых, информационная матрица Фишера, рассчитанная на основе автоматически дифференцированного якобианского прогноза до любой привязки, который из 25 коэффициентов скорости может быть определен в конструкции типа потока и шумная синтетическая оценка подтверждает предполагаемую неопределенность девяти поддающихся определению коэффициентов скорости примерно в 30% при одновременном раскрытии групп быстрых реакций, только…