Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 12 мая 2026 (v1), последний раз пересмотренный 8 октября 2026 года (эта версия, v2)) Название: MedMemoryBench: Materialing Agents Remore in Personalized Health View PDF HTML (экспериментальный) резюме: Широкомасштабное развертывание персональных медицинских агентов требует механизмов памяти, которые являются исключительно точными, безопасными и способными к долгосрочному клиническому отслеживанию. Вместе с тем существующие контрольные показатели в первую очередь ориентированы на ежедневные открытые разговоры, не учитывая сложного характера реальных медицинских прикладных программ. Руководствуясь жесткими производственными требованиями отраслевого агента по управлению здравоохранением, обслуживающего десятки миллионов активных пользователей, мы введем MedMemoryBench. Мы разрабатываем совместный трубопровод с участием человека и агента для синтеза весьма реалистичных, длинных медицинских траекторий на основе клинически заземленных синтетических архитекторов пациентов. Этот процесс позволяет получить обширный, квалифицированно подтвержденный набор данных, включающий примерно 2000 сеансов и 16 000 поворотов взаимодействия. К сожалению, MedMemoryBench отходит от традиционных статических оценок и является первопроходцем протокола оценки потоков "оценки - в то время-построения", который точно отражает динамическое накопление памяти в производственной среде. Кроме того, мы официально и систематически изучаем критическое…
MedMemoryBench: Контроль за памятью агентов в сфере индивидуального здравоохранения
arXiv: 2605.11814v2 Annuales Type: заменить резюме: широкомасштабное развертывание персональных медицинских агентов требует механизмов памяти, которые являются исключительно точными, безопасными и способными к долгосрочному клиническому отслеживанию. Вместе с тем существующие контрольные показатели в первую очередь ориентированы на ежедневные открытые разговоры, не учитывая сложного характера реальных медицинских прикладных программ. Руководствуясь жесткими производственными требованиями отраслевого агента по управлению здравоохранением, обслуживающего десятки миллионов активных пользователей, мы введем MedMemoryBench. Мы разрабатываем совместный трубопровод с участием человека и агента для синтеза весьма реалистичных, длинных медицинских траекторий на основе клинически заземленных синтетических архитекторов пациентов. Этот процесс позволяет получить обширный, квалифицированно подтвержденный набор данных, включающий примерно 2000 сеансов и 16 000 поворотов взаимодействия. К сожалению, MedMemoryBench отходит от традиционных статических оценок и является первопроходцем "оценки-постройства" протоко.