Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 5 апреля 2026 (v1), последний раз пересмотренный 18 октября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Schema-Aware Planning and Hybrid Knowledge Toolset for Надежный график знаний трижды проверяет PDF HTML (экспериментальный) резюме. Надежная ревизия КГС требует совместного изучения внутренних структурных ограничений и открытых доказательств, в то время как существующие методы часто основаны на одном источнике или статическом, однократном выводе, ограничивающем адаптационное получение доказательств и возможность проверки. Мы предлагаем ШАРП (Схема-Гибридский агент по надежному прогнозированию) - неподготовленному агенту, который переформулирует тройную проверку как динамичный процесс стратегического планирования, активного расследования и доказательной аргументации. SHARP использует полученные в прошлом траектории проверки и информацию о структуре-схемах связей для разработки конкретного плана расследований. Затем он итеративно координирует KG и текстовые инструменты для перекрестного подтверждения структурных и семантических доказательств, выдавая вердикт о проверке с транспарентной цепью улик. При независимом отборе проб сбалансированные комплекты испытаний, изготовленные из FB15K-237 и Wikidata5M-Ind, SHARP достигают средней точности 87,1% и 93,6% соответственно. Контролируемые сопоставления со стандартными РАГ с использованием одних и тех же источников данных, а также исследования по изучению абляции показывают далее,…
Планирование программ и использование гибридных инструментов знаний для надежной проверки тройной графики данных
arXiv: 2604.04190v2 Annualce Type: заменить резюме: Графы знаний (KGs) представляют собой важнейшую основу для многих систем АИ, однако их автоматизированная конструкция неизбежно приводит к шумным тройням, которые подрывают надежность данных. Надежная ревизия КГС требует совместного изучения внутренних структурных ограничений и открытых доказательств, в то время как существующие методы часто основаны на одном источнике или статическом, однократном выводе, ограничивающем адаптационное получение доказательств и возможность проверки. Мы предлагаем ШАРП (Схема-Гибридский агент по надежному прогнозированию) - неподготовленному агенту, который переформулирует тройную проверку как динамичный процесс стратегического планирования, активного расследования и доказательной аргументации. SHARP использует полученные в прошлом траектории проверки и информацию о структуре-схемах связей для разработки конкретного плана расследований. Затем она итеративно координирует KG и текстовые инструменты для перекрестного подтверждения структурных и семантических доказательств, выдавая вердикт о проверке с помощью тра.