Реклама

Гетеросцедастическое нейронное суррогатное моделирование для надежного и быстрого байесовского вывода в диагностике плазмы слияний

#Heteroscedastic #Neural #Surrogate #Modeling #Robust

arXiv:2608.19377v1 Announce Type: new Abstract: Bayesian inference via Markov Chain Monte Carlo (MCMC) provides effective parameter estimation, but its real-time application in complex physical systems is hindered by heavy computational bottlenecks and extreme sensitivity to statistical noise. We…