Статистические данные > Методология [представлена 16 сентября 2026 года] Название: Абсолютный показатель неоднородности данных для ИНО в мета-анализе Вид PDF HTML (экспериментальное) резюме. Традиционная статистика разнородности, $I2 долл., в значительной степени зависит от размера выборки и имеет тенденцию подходить к ней по мере увеличения размеров выборки. Для преодоления этого ограничения недавно была разработана независимая мера размера выборки, $_rm ICC}_ {\rm MA}$ для количественной оценки неоднородности, однако этот метод ограничивается метаанализом с постоянными результатами. Однако на практике результаты двоичного анализа более широко встречаются, причем коэффициент вероятности изменения log (lnOR) часто используется в качестве эффекта для сопоставления последствий двух методов лечения с точки зрения шансов. Для заполнения этого пробела мы предлагаем новый показатель неоднородности для мета-анализа с двоичными результатами путем введения скрытой непрерывной переменной модели. В этих рамках предлагаемая мера допускает использование закрытой формы в модели метаанализа случайных последствий с неориентацией в качестве размера эффекта. Мы определяем размер выборки независимой мерой как доллар $, чтобы оценить эту меру. Исследования моделирования показывают, что наш новый оценочный механизм практически непредвзят и тесно согласуется с его контрагентом, применяемым в отношении стандартизированных средних различий при наблюдении непрерывной переменной. Реальное приложение…
Абсолютный показатель неоднородности для ИНО в мета-анализе
arXiv:2609.19211v1 Аннонс Тип: новое резюме: количественная оценка неоднородности является важным вопросом метаанализа. Традиционная статистика разнородности, $I2 долл., в значительной степени зависит от размера выборки и имеет тенденцию подходить к ней по мере увеличения размеров выборки. Для преодоления этого ограничения недавно была разработана независимая мера размера выборки, $_rm ICC}_ {\rm MA}$ для количественной оценки неоднородности, однако этот метод ограничивается метаанализом с постоянными результатами. Однако на практике результаты двоичного анализа более широко встречаются, причем коэффициент вероятности изменения log (lnOR) часто используется в качестве эффекта для сопоставления последствий двух методов лечения с точки зрения шансов. Для заполнения этого пробела мы предлагаем новый показатель неоднородности для мета-анализа с двоичными результатами путем введения скрытой непрерывной переменной модели. В этих рамках предлагаемая мера допускает использование закрытой формы в модели метаанализа случайных последствий с неориентацией в качестве размера эффекта. Мы определим размер выборки
