AdaKerNet: Невральная декодировка для прогнозирования задач-адаптивных целей с использованием смешанных крупных моделей
arXiv: 2609,36368v1 Annuales Type: кросс-бюллетени: были внедрены модели крупных фондов с перспективой эффективной адаптации к задачам низового уровня. Тем не менее под ограниченным контролем MLLMS, важный класс крупных базовых моделей, по-прежнему трудно адаптироваться к различным задачам низового…