Адаптация технических агентов LLM-услуг с помощью латентного логического дополнения, резкого снижения шума и моделирования гибридной прибыли
arXiv: 2603.18074v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: технические агенты LLM поступают в производственные процессы, где ценность зависит от того, принимают ли инженеры полученные ответы. Билеты на услуги скрывают логику принятия решений, содержат шумные ответы с отдельными ссылками и делают оценку вознаграждения дорогостоящей, что делает стандартную послеучебную работу хрупкой. Существующие подходы, применяемые после подготовки кадров и в качестве судьи по вопросам УЗ, способствуют улучшению базы данных или обратной связи, но не позволяют совместно моделировать скрытые схемы принятия решений, разнообразие мер реагирования и затраты на вознаграждение. Мы устраняем этот пробел путем скрытого усиления логики, значительного снижения шума и гибридного моделирования. Эта система дополняет контролируемые данные по уточнению с помощью модели планирования-программы, моделирующей трансформацию и корректирующей аументации, создает двойную многофильтрованную систему установления истины и обучает эту политику смешанным наградам, сочетающим реранкера в качестве судьи. Что касается реальных задач технического обслуживания " Облака &qt; , то адаптированный Qwen3-4B обеспечивает достижение наивысшего уровня многоразового использования (0.441), более низких затрат на вознаграждение и