Анатомия-перестройка-программа для биодирективного выборочного государственного и космического памяти для клинической тораковой радиотерапии

arXiv: 26009.16036v1 Annuaire Type: recred Резюме: Мы разработали DAMM-Net++, 2,5D архитектуру грудной кости и целевой сегментации объема для решения трех постоянных проблем в области автоматического восстановления радиотерапии: межсвязь поверхности, систематическое сбое на небольших объектах с низким уровнем соответствия и отсутствие сигналов надежности каждого случая. Центральный компонент - это анатомическая, понимающая изменения двунаправленная селективная память о состоянии и пространстве, которая моделирует анатомичные изменения с помощью плана и избирательно распространяет контекст вдоль осиной последовательности. Сознательный декодер точит прогнозы вблизи поверхности, а голова неопределенности обеспечивает калиброванную точность на один воксель для клинической сортировки. Мы провели оценку 2146 пациентов в четырех центрах, независимой внешней группы из 112 пациентов и многоцентрального исследования с участием 17 онкологов-радиационистов на 150 случаев. Модель достигает средней величины в 0,955 и HD95 3,78 мм с наибольшим увеличением по органам риска с низким уровнем контракта a/