Дорожная техника в крупномасштабных сетях с общими графическими невральными сетями

arXiv:2503.24203v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: Транспортная инженерия (ТЕ) в крупномасштабных сетях, таких как облачные широкозональные сети (WANs) и спутниковые созвездия низкоземных орбит (НОО), представляет собой важнейшую задачу. Хотя для решения проблемы масштабности традиционных алгоритмов TE были предложены основанные на обучении подходы, их практическому применению часто мешают отсутствие обобщения, высокие накладные расходы на профессиональную подготовку и несоблюдение возможностей связи. В настоящем документе предлагается TELGEN - новый алгоритм TE, который учится эффективно решать проблемы TE в крупномасштабных сценариях создания сетей при одновременном достижении более высокой степени общей доступности для различных сетевых условий. TELGEN основана на новой идее преобразования проблемы "предопределения оптимального решения ТЕ" в "прогнозирование оптимального алгоритма ТЕ", который позволяет TEGEN учиться и эффективно приблизить процесс окончательного разрешения классических оптимальных алготипов ТЕ. Изученный алгоритм агностичен точно под