Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 1 апреля 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 17 сентября 2026 года (эта версия, v3)] Название: " Изящные цитаты всегда лучше? Переосмысление Гранулярности для Attributed Generation View PDF HTML (экспериментальная) Резюме: Citation granularity - будь то ссылки на отдельные предложения, пункты или документы - является важнейшим выбором дизайна в присвоенном появлению. Хотя для точной проверки деятельности человека предпочтение обычно отдается мелкозернистым ссылкам, их влияние на эффективность моделей по-прежнему недостаточно изучено. Мы анализируем четыре модельных шкалы (8B-120В) и показываем, что применение мелких (уровня вынесения приговора) ссылок теряет прибыль в размере 2 - 97 процентов (средний показатель 40%) от наиболее эффективной гранулации и до 338% на индивидуальные задачи. Странно, что установление гранулярности цитирования для его оптимальной ценности (на основе атрибуционного качества) открывает эти существенные выгоды и одновременно оставляет общую правильность ответа практически неизменной (между -2,3% и +4,4%). Мы наблюдаем последовательную модель, в рамках которой пиковые значения качества атрибуции на промежуточных (уровнях) гранулах: более точные ссылки, как представляется, разрывают семантические зависимости, необходимые для обоснования претензии, при этом чрезмерно жесткие ссылки приводят к отвлечению шума. Важно отметить, что этот разрыв в показателях деятельности варьируется по масштабам:…
Улучшаются ли всегда лучшие цитаты? Переосмысление Гранулярности для атрибуемого поколения
arXiv: 2604.01432v3 Тип анонсации: заменить резюме: " Citation granularity - not to responsible in operated предложения, пункты или документы -- является критически важным выбором дизайна в присвоенном поколении. Хотя для точной проверки деятельности человека предпочтение обычно отдается мелкозернистым ссылкам, их влияние на эффективность моделей по-прежнему недостаточно изучено. Мы анализируем четыре модельных шкалы (8B-120В) и показываем, что применение мелких (уровня вынесения приговора) ссылок теряет прибыль в размере 2 - 97 процентов (средний показатель 40%) от наиболее эффективной гранулации и до 338% на индивидуальные задачи. Странно, что установление гранулярности цитирования для его оптимальной ценности (на основе атрибуционного качества) открывает эти существенные выгоды и одновременно оставляет общую правильность ответа практически неизменной (между -2,3% и +4,4%). Мы наблюдаем последовательную модель, когда пики качества атрибуции в промежуточных (уровнях) гранулах: более точные ссылки, как представляется, разрывают семантические зависимости, необходимые для обоснования претензии, и при этом чрезмерно сильно растягивают
