EviRec: Постоянное обучение доказательствам для рекомендации POI с двойным холодным кодом

arXiv: 2609.20313v1 Тип уведомления: новое резюме: рекомендация по пункту " Вопросы &qt; (POI) является основной задачей в службах, расположенных на местах, однако большинство существующих методов предполагает постоянное число пользователей и каталог POI. Благодаря широкомасштабному анализу данных по 10 городам США мы выявляем значительные хребты POI, циркуляцию пользователей, смещение категорий и разложение статической памяти Poy, что стимулирует изучение постоянной рекомендации POY с двойным запуском. Для решения этой проблемы мы предлагаем " EviRec > , постоянную систему сбора доказательств, в рамках которой будет оцениваться объем исторических данных, которые должны быть получены отдельно от каждого кандидата. EviRec оценивает каждого заметного кандидата по трем дополнительным точкам зрения: сравнительную точку зрения, основанную на недавнем характеристике мобильности пользователя; переходную точку зрения с указанием повторяющихся циклов мобильности и точку зрения жизненного цикла, отражающую степень зрелости кандидатов. Поскольку показатель почти нулевого перехода может указывать на отсутствие значимости или недостаточность наблюдения, EviRec дает оценку доказательств с использованием