Гипотез-Дривен Автономные материалы, синтезируемые с помощью смешанных агентов ЛММ

arXiv: 2609.18598v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: лаборатории самовозглавления могут самостоятельно изучать условия синтеза, но их слой принятия решений обычно является оптимизирующим устройством черного ящика и выводом представляет собой набор оптимизированных образцов с сокращением измерений до заранее определенных целей скалярного типа, а причины успеха остаются неподтвержденными. Здесь мы представляем SynAgent, рамки, в которых крупные языковые модели-агенты используют автоматизированную экспериментальную систему и поддерживают четкое, поддающееся оценке понимание процесса синтеза как основного результата кампании. Начиная с отсутствия заранее определенного аналитического трубопровода, SynAgent адаптивно создает навыки анализа вновь приобретенных данных и развивает такое понимание путем мультимодального обоснования экспериментальных данных, таких как рентгеновские диффузные схемы и электронные микрографы. В основе эволюции лежит схема проверки достоверности, в рамках которой агент намеренно оспаривает свои собственные гипотезы путем проведения испытаний с прогнозируемым отклонением, а также