Физика > Химическая физика [Представлено 10 сентября 2026 года] Название: Молекулическое представление формирует баланс между точностью цели и разведкой при производстве полимеров на основе потока Вид PDF HTML (экспериментальный) резюме: Для определения полимеров с целевыми свойствами требуется плавание обширных химических пространств из ограниченных маркированных данных. Здесь мы представляем PolyLatentFlow, рамочную основу, основанную на постоянных потоках в скрытом пространстве для безоговорочного и условного производства полимера вместе с LlamaUni - мультимодельное представление, сочетающее последовательность полимерных и 3D структурную информацию. В безусловном поколении PolyLatentFlow вместе с LlamaUni выпустили самый большой урожай действительных новизны кандидатов, относящихся к PolicleInfo среди оцененных безусловных генераторов при сохранении высокого разнообразия. В случае кондиционирования в долл. США производное распределение имущества систематически сдвигается по целевому диапазону 200 °C. При выполнении задач, связанных с несколькими активами, молекулярные представления показали аналогичную подменяющую цель верность, но заметно отличались по действительности, переигранию в тренировочном режиме и структурной близости к заклейменным полимерам. PolyLatentFlow и LlamaUni последовательно сочетали высокую действительность с низкой репроигрывающей мощностью и достигли самой большой загвоздочной производительности невоспроизводимых целевых хитов для выдерживания CO$_2…
Молекулярное представительство формирует баланс между точностью цели и разведкой при производстве полимера на основе потока
arXiv: 2609.16028v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: для разработки полимеров с целевыми свойствами требуется плавание больших химических пространств на основе ограниченных пометенных данных. Здесь мы представляем PolyLatentFlow, рамочную основу, основанную на постоянном совпадении потоков времени в скрытом пространстве для безоговорочного и условного производства полимера вместе с LlamaUni - мультимодальное представление, сочетающее последовательность полимерных систем и 3D структурную информацию. В безусловном поколении PolyLatentFlow вместе с LlamaUni выпустили самый большой урожай действительных новизны кандидатов, относящихся к PolicleInfo среди оцененных безусловных генераторов при сохранении высокого разнообразия. В случае кондиционирования в размере T_g долл. генерируемые распределения имущества систематически перемещались по целевому диапазону 200 {deg}C. При выполнении задач, связанных с несколькими активами, молекулярные представления показали аналогичную подменяющую цель верность, но заметно отличались по действительности, переигранию в тренировочном режиме и структурной близости к заклейменным полимерам. PolyLatentFlow и LlamaUni последовательно сочетаются привет