Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 16 сентября 2026 года] Название: Моделирование изменений в развитии в Telicity Accessing View Резюме: Приобретение телика, которое представляет собой различие между связанными (например, съеденным яблоком) и необрезанными событиями (такими как едят яблоки), требует от учащихся первого языка (L1) картирования поверхностного уровня и семантических кусочков абстрактных структур событий, однако вычислительная трасса этого отображения не вполне понятна. Мы введем метод "Сюрприза", который использует символ GPT2 сурпризаль по сравнению со временной адвербиальной диагностикой (в час против часа) для автоматической маркировки теликности на английской Corpora, подтвержденной экспертными лингвистическими решениями. Используя эти этикетки, мы обучаем диагностических классификаторов логистической регрессии на 12 синтактических и лексических семантических особенностях для сравнения того, как детская речь кодирует телосвязь. Эти две модели расходятся: детская модель достигает почти идеальной точности через один детерминистский кий, наличие поствербального определителя, в то время как модель для взрослых больше опирается на глагол класс и другие lexical semantic функции с нейтрализованным клювом. Эта траектория поддерживает синтактическую болтовню: учащиеся сначала используют высокочастотные структурные сигналы в качестве локтя для ботинок, прежде чем разрабатывать полностью композиционные глаголы структур событий. Загрузка ссылок и цитат...…
Моделирование изменений в развитии при приобретении телек
arXiv: 2609.17996v1 Аннонс Тип: новое резюме: Приобретение телосвязи, которое представляет собой различие между конкретизированным (например, съеденным яблоком) и неограниченными (т.е. седьмыми яблоками), требует от учащихся первого языка (L1), чтобы они картировали поверхностный уровень и семантичные сигналы к абстрактным структурам событий, однако вычислительная траектория такого отображения недостаточно хорошо понятна. Мы введем метод "Сюрприза", который использует символ GPT2 сурпризаль по сравнению со временной адвербиальной диагностикой (в час против часа) для автоматической маркировки теликности на английской Corpora, подтвержденной экспертными лингвистическими решениями. Используя эти этикетки, мы обучаем диагностических классификаторов логистической регрессии на 12 синтактических и лексических семантических особенностях для сравнения того, как детская речь кодирует телосвязь. Две модели расходятся: модель ребенка достигает почти полной точности с помощью одного детерминистского сигнала, наличие поствербального определителя, в то время как модель для взрослых больше опирается на глагол c