Обследование преднамеренных классификаций и наборов данных для каталога с указанием задач

arXiv:2207.13211v2 Annuales Type: заменить резюме: интерес к диалоговым системам значительно возрос за последнее десятилетие. Кроме того, она также заинтересована в разработке и совершенствовании классификации намерений и моделей заполнения интервалов времени, которые являются двумя компонентами, обычно используемыми в системах диалогового диалога, ориентированных на конкретные задачи. Кроме того, эффективные контрольные показатели оценки имеют важное значение для содействия сопоставлению и анализу систем, которые включают такие модели. К сожалению, большая часть литературы в этой области ограничивается анализом относительно небольшого числа базовых наборов данных. В целях содействия более эффективному анализу ориентированных на конкретные задачи систем диалогов мы провели обследование общедоступных наборов данных для решения задач классификации целей и заполнения временных интервалов. Мы каталогизируем важные характеристики каждого набора данных и обсуждаем применимость, сильные и слабые стороны каждой из них. Появление крупных языковых моделей (ЛММ) в качестве способных систем с нулевым уровнем выбросов NLU придает таким критериям новую роль: