Оптимальные оценки и тесты на взаимное воздействие

arXiv: 2601.01325v2 Аннонс Тип: заменить резюме: модель $p_1 долл. играет основополагающую роль в моделировании целевых сетей, где параметр взаимного эффекта $rhould представляет особый интерес на практике. Однако из-за нелинейных факторов в этой модели вопрос о том, как эффективно оценивать доллары США, является давно открытой проблемой. Мы решим эту проблему с помощью подхода, основанного на подсчете циклов. В связи с нелинейными факторами в модели для любого конкретного типа обобщенных циклов ожидаемый подсчет является сложной функцией многих параметров модели, поэтому неясно, как использовать число циклов для оценки $rho$. Однако несколько удивительно, что среди многих типов обобщенных циклов с одинаковой длиной мы можем тщательно выбрать пару из них таким образом, чтобы в соотношении между ожидаемыми значениями цикла двух видов нелинейные факторы хорошо отменялись друг у друга и как следствие соотношение точно равнялось $mathrm {exp}(/rho) доллару. Поэтому, хотя ожидаемый подсчет