Приобретение крупной классификационной-вариантной маркировки

arXiv:2600,06873v1 Аннонс Тип: новое резюме: Мы изучаем вопрос о том, как следует выделять ограниченный бюджет для маркировки в целях сведения к минимуму риска классификации с использованием нескольких классов. Мы рассматриваем проблемы, связанные с асимметричной классификацией, при которой выявляются характеристики всех пробоотборных блоков, а знаки классов могут приобретаться избирательно. Сочетая информацию Фишера, представленную приобретенной этикеткой, с местной геометрией многоклассного избыточного риска, мы выбираем критерий приобретения, который сводит к минимуму главный асимптотический коэффициент ожидаемого повышенного риска нескольких классов. В соответствии с этим правилом данная маркировка оценивается в зависимости от того, насколько точно ее информация согласуется с направлениями параметров, которые искажают границы принятия решения по активному Bayes, а не только с учетом задних неопределенностей или глобальной информации о параметрах. Мы характеризуем проект приобретения оракула, устанавливаем его пороговую структуру и вычисляем его с учетом особенностей лица и затрат. Аналитический пример показывает, что задняя неопределенность и классика