Продвижение вперед многосекретной гомоморфической шифровки для частной средней агрегации
arXiv:2609.0.1945v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Federated Learning позволяет нескольким клиентам обучать общую модель, сохраняя при этом изолированность своих местных наборов данных. Вместе с тем обновление моделей, в отношении которых осуществляется обмен, может по-прежнему приводить к утечке…