" Финайт-Сампель Хаусдорф Бундс и Хадамард Чувствительность к регрессиям с ковариатами ИНАР
arXiv:2609.17456v1 Вид уведомления: новое резюме: Отсутствие ковариатов не является случайным препятствием для идентификации коэффициентов регрессии в точке без необычных ограничений. Эта бумага изучает линейную регрессию в тех случаях, когда каждый отсутствующий ковариат ограничивается заранее определенным компактным интервалом. Полученный в результате показатель численности населения представляет собой набор наилучших линейных коэффициентов прогнозирования, совместимых с законодательством о данных наблюдений. В соответствии с законом о неатомных наблюдаемых данных и установленными условиями регулярности мы можем представить этот набор в виде изображения, на карте момента наименьших квадратов, ожидаемого Ауманна случайным моментом. Для населения и его эмпирического аналога мы вычисляем четкие границы при ограниченных, субэкспонентных и полиномических условиях. Границы указывают на их зависимость от размера пробы, размеров, уровня уверенности и параметров хвоста. При условии донскера и единообразной нулевой погрешности, увеличение оракула для оценки Z-оценки также сходится a
