Шум в моделях диффузии является извлеченным входом

arXiv: 2608.02575v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Стохастические цели обучения обычно написаны как ожидания над абстрактными случайными переменными. Тем не менее в ходе фактической подготовки используются конкретные случайные вводимые данные, которые включают как реализованный убыток, так и его градиент. Таким образом, можно изучить и использовать структуру этих вводимых ресурсов, которые доступны для системы обучения. В ходе многих предыдущих исследований, посвященных проблеме шума в структурированной форме, возникает вопрос о том, каким образом следует распределять или проектировать шум; вместо этого мы задаемся вопросом, какую структуру в конкретной реализованной случайности можно использовать учеником. Мы разрабатываем этот общий подход и анализируем его механизм в моделях распространения: при прогнозировании шума чистые данные и реализованный шум образуются совместно, так что модель может улучшить прогнозирование путем изучения регулярности получения чистых данных или использования структуры, создаваемой с помощью шума, а эти два пути могут взаимодействовать. Используя псевдорастворимые потоки в качестве контролируемых, воспроизводимых случаев структурированного шума, мы предоставляем механистические доказательства на MNIST