Стабильные фильтры для генерирующего моделирования графических сигналов
arXiv: 26009.18759v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: для создания сигналов на графиках требуются модели, которые обеспечивают стабильность относительно структурных возмущений. В то время как последние модели моста, построенные на графике Schr\ "odinger", включают топологическую информацию непосредственно в их исходную динамику, не ясно, каким образом возмущения графов распространяются через эту динамику и влияют на генерируемые ими распределения. В этом документе мы анализируем структурную стабильность графо-понимающих динамических моделей непрерывного времени, дрейф которых сочетает фильтр графиков с усвоенной нейронной сетью. Мы вычисляем четкие пределы стабильности Вассерштейна, которые дают количественную оценку воздействия относительных искажений графов на генерируемые распределения. Исходя из этих границ, мы введем принципиальную основу для разработки стабильных графических фильтров, которые сохранят сглаживающее поведение диффузии графиков при одновременном повышении структурной стабильности. Эксперименты по синтетическим сигналам и сигналам FMRI показывают