Водитель в реальном масштабе времени может смоделировать модель безопасности через обратное столкновение
arXiv: 2603.14841v4 Тип уведомления: заменить резюме: дорожно-транспортные происшествия остаются одной из главных причин предотвратимых смертельных случаев. Существующие модели прогнозирования в основном дают двоичные результаты, которые позволяют получить ограниченные практические знания для обратной связи между водителями в режиме реального времени. В этих подходах часто отсутствует постоянная количественная оценка риска, интерпретируемость и непосредственное рассмотрение уязвимых участников дорожного движения (ОПД), таких как пешеходы и велосипедисты. В рамках этого исследования используется система SafeDriver-IQ, которая преобразует двоичный классификатор дорожно-транспортных происшествий в непрерывные оценки безопасности 0 - 100 за счет объединения национальной статистики аварий с данными естественного вождения автономных транспортных средств. Эта рамочная система обеспечивает регистрацию аварий в Национальной администрации безопасности дорожного движения (НАБДД) с использованием сценариев открытых данных о движении Ваимо, функций, основанных на доменах инженеров, и включает калибровочный слой, заложенный в литературу по вопросам транспортной безопасности. Оценка в рамках 15 дополнительных аналитических исследований показывает, что в рамках системы надежно проводится различие между