Компьютерные науки > Комплектное видение и распознавание моделей [представлено 12 сентября 2026 года] Название: YOLO12-MambAScan: Эффективный детектив с высокой степенью надежности и резюме по модели государства - космоса: Быстрое развитие технологии беспилотных летательных аппаратов (БЛА) сделало обнаружение объектов воздушной съемки все более важным для мониторинга природных ресурсов, управления движением и реагирования на бедствия. Обнаружение небольших объектов в аэрофотоснимках по-прежнему затруднено, поскольку объекты занимают очень мало пикселей, высокочастотные сигналы легко теряются, а глобальный контекст трудно смоделировать в запутанных местах. Существующие детекторы часто содержат недостаточно информации о краях, углах и текстуре. Мы предлагаем uurs, детектор аэрофотосъемки, построенный на архитектуре YOLO12. Эта модель сочетает в себе трехпутный высокочастотный модуль с целью усиления (TriPathHFConv), чувствительный полевое устройство координации (RFCAConv) и глобальный модуль, основанный на мамбе. На VisDrone, с разрешением 960*960, наша достигает 60,0% mAP@50 и 38,6%mAP@ 50:95, демонстрируя благоприятную точность - эффективность - компромисс для обнаружения малых объектов. Протокол определения контрольных показателей и набора данных следует за программой Висдрона. Загрузка ссылок и цитат... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?)…
YOLO12-MambAScan: Эффективный детектив объекта с усилением высокой степени летности и моделированием со стороны государства и космоса
arXiv: 2609.13647v1 Сообщение типа: новое резюме. Быстрое развитие технологии беспилотных летательных аппаратов (БЛА) делает обнаружение аэрофотосъемки все более важным для мониторинга природных ресурсов, управления движением и реагирования на бедствия. Обнаружение небольших объектов в аэрофотоснимках по-прежнему затруднено, поскольку объекты занимают очень мало пикселей, высокочастотные сигналы легко теряются, а глобальный контекст трудно смоделировать в запутанных местах. Существующие детекторы часто содержат недостаточно информации о краях, углах и текстуре. Мы предлагаем uurs, детектор аэрофотосъемки, построенный на архитектуре YOLO12. Эта модель сочетает в себе трехпутный высокочастотный модуль с целью усиления (TriPathHFConv), чувствительный полевое устройство координации (RFCAConv) и глобальный модуль, основанный на мамбе. На VisDrone, с разрешением 960*960, наша достигает 60,0% mAP@50 и 38,6%mAP@ 50:95, демонстрируя благоприятную точность - эффективность - компромисс для обнаружения малых объектов. Контрольный показатель a