Адаптивная многодискриминирующая основа РГС для использования в интернете, оснащенном ресурсами, транспортных средств с использованием теории повышения эффективности обучения и игры

arXiv:2610 109-26v1 Тип уведомления: новое резюме: управление работой по обучению машин как сетевой услуги создает проблему управления ресурсами, отличную от обычной подготовки моделей; какие узлы должны быть выделены для выполнения той или иной задачи, каким образом бюджеты в области коммуникации и расчетов следует разделить между ними и каким образом качество услуг должно поддерживаться с учетом изменения возможностей подключения к сети и наличия узлов при мобильности. Развертывание адверсариальных вычислительных сетей (ГАН) в условиях Интернета транспортных средств (IOV) является сложным примером этой проблемы; ограниченность ресурсов, динамические топологии сети и конкурирующие цели оптимизации означают, что традиционные архитектуры ГВС не могут одновременно обеспечивать высокую точность, эффективное использование ресурсов, низкую задержку и низкие накладные расходы на связь. В настоящем документе предлагается адаптивная система многодискриминатора Вассерштейн ГАН (MD-WGAN), интегрирующая обучение в области повышения квалификации с координацией игр и теоретики для совместного решения этих проблем. В наших рамках,