Адаптивное минимаксное многовариантное разложение: гармоническая скорость при шумофильтрации и эквивалент Вассерштейна

arXiv: 2610.11760v1 Аннонс Тип: новое резюме. Мы изучаем многовариантную модель с присадкой, независимой от шума, многоаспектного сигнала и шума в целях восстановления совокупной функции распределения сигнала на основе загрязненных наблюдений. Шум обычно гладкий с анизотропической регулярностью, и сигнал относится к классу плотности анистропика Никольского. Мы расширяем круг на несколько вариантов установления приблизительно минимальной оценки расстояния ~(L)1\, основанной на комплексной оценке плотности ядер и установим соответствующие верхние и нижние границы для рисков ♫ (L>1°) в отношении анизотропных классов Николь'ски. Насколько нам известно, это первая минимаксная ставка, а не заточение существующих границ. Несмотря на то, что схема с более низким уровнем нагрузки является классической, конструкция функции испытания новизна: в ней не проводится различия между активным компонентом по крайней мере одного активного компонента. Скорость регулируется механизмом цензуры через позитивную часть, шумофильтром в гармоническом представлении экспо