Мозговой мозг: Адаптивное обучение временным навыкам подключения к мозгу для прогнозирования функциональных связей и оценки возраста

arXiv:2508.07106v2 Annuate Type: заменить резюме: Factorical Magnetic Resonance Imaging (FMRI) — технология изображений, широко применяемая для изучения активности мозга человека. fMRI сигнализирует в районах по всему мозгу с переходной синхронизацией и десинхронизацией их деятельности в четко структурированном виде даже когда человек отдыхает. Эта функциональная динамика подключения может быть связана с поведением и нейропсихиатрическим заболеванием. Для моделирования этой динамики существенно важное значение имеет временная связь мозга, поскольку она отражает эволюционирующее взаимодействие между регионами головного мозга и позволяет получить представление о переходных нейронных состояниях и изменении конфигурации сети. Однако традиционные графические нейронные сети (ГНН) часто сталкиваются с трудностями в плане регистрации временных зависимостей на большие расстояния в динамических данных ФМР. Для решения этой задачи мы предлагаем создать неконтролируемую, непараметрическую систему для адаптивного обучения временным связям с мозгом, что позволит прогнозировать функциональные связи и оценивать возраст. Наш метод динамическо а