Статистические данные >Приложения [представлены 27 октября 2026 года] Название: Baeesian Ordinal Analysis of Cerreal Europenment State Data from Oat Testers in Western Australia View PDF HTML (экспериментальное) Резюме. Эта оценка носит ординативный характер, однако ее часто анализируют так, как если бы она была непрерывной, что может привести к вводящим в заблуждение выводам. Ординальный анализ данных о стадии роста не получил достаточного внимания со стороны биометрических или агрономических специалистов, и это нелегко понять в тех случаях, когда на каждом сюжете разрозненной конструкции засчитываются несколько растений. Мы проанализировали результаты Zadoks, записанные через четыре недели после посева на десяти растениях в двух глубоких овсяных испытаниях в Западной Австралии с использованием байесовской иерархической ординальной модели, которая содержит полную разделительную структуру и пространственно-угольную коварианцию AR1 x AR1. Внедрение было подтверждено на основе смоделированных данных, а потенциальные модели были сопоставлены с пятью перекрестными подтверждениями по участкам. Добавление случайного эффекта на уровне экспериментальной единицы (лоток) существенно изменило неопределенность контрастов подслота, в то время как контрасты между основной строкой мало изменились. Как эта разнородность на уровне участка была смоделирована гораздо меньше. На любом из этих объектов перекрестное утверждение не могло разделить потенциальные модели, которые имели термин уровня…
Байесовский ординальный анализ данных по стадии роста в области зернышка, полученных с помощью тестов на удочку в Западной Австралии
arXiv: 261 030.37384v 1 Annualce Type: New Humber Abstract: State in settle tests of agraphic Plais, как правило, начисляется по десятичной шкале Задокса. Эта оценка носит ординативный характер, однако ее часто анализируют так, как если бы она была непрерывной, что может привести к вводящим в заблуждение выводам. Ординальный анализ данных о стадии роста не получил достаточного внимания со стороны биометрических или агрономических специалистов, и это нелегко понять в тех случаях, когда на каждом сюжете разрозненной конструкции засчитываются несколько растений. Мы проанализировали результаты Zadoks, записанные через четыре недели после посева на десяти растениях в двух глубоких овсяных испытаниях в Западной Австралии с использованием байесовской иерархической ординальной модели, которая содержит полную разделительную структуру и пространственно-угольную коварианцию AR1 x AR1. Внедрение было подтверждено на основе смоделированных данных, а потенциальные модели были сопоставлены с пятью перекрестными подтверждениями по участкам. Добавление случайного эффекта на уровне экспериментальной единицы (лоток) существенно изменило неопределенность контрастов подстроек, в то время как основной график контрастирует с изменением