D-SLR: Диссоциированная строка и разложение с низким уклоном

arXiv: 261 010.10636v 1 Annualce Type: cross Brieft: Компрессирование матрицы реконструкции по-прежнему дефолтирует перед усеченным SVD, приблизительно означая данные с единой структурой низкого ранга. Обычно дальнейшее сокращение остаточного компонента путем добавления переплетающегося ряда-спарза, однако методы решения этой совместной проблемы часто требуют итеративных решений и корректировки параметров регулирования. Мы предлагаем разложение в виде диссоюзной строки-Спарсе плюс низко Ранк (D-SLR), замкнутую форму для усеченного SVD, который улучшает или точно совпадает с ним. D-SLR ограничивает ряды либо дословным хранением, либо приблизительными нижним уровнем, никогда и тем, и другим. Под квадратной погрешностью это ограничение ничего не стоит: совместный оптимальный результат достижим в отрыве от меньшего числа параметров на каждом нетривиальном звании и записанном списке рядов (формирование). С нулевыми записями D-SLR сокращает до усеченного SVD, так что никогда не будет хуже при равной стоимости. Алгоритм оснащает все варианты погрешности-параметры, и решение: