Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 7 октября 2026 года] Название: GPU-Ускорение вычисления стойкой гомологии для топологического анализа изображений HTML PDC (экспериментальное) резюме: В последние годы стойкая гомология быстро внедрялась в глубокое обучение, однако ее расчет остается одним из основных узких мест в сетевом обучении. В настоящем документе представлен TopoGPU - трубопровод, по которому происходит перекачка GPU и который вычисляет диаграммы стойкости кубических комплексов, индуцируемых 2D и 3D изображениями. TopoGPU направляет входные куски изображения на кусочек, обрабатывая каждый отрезок с массивно параллельными ядрами GPU на сетке блоков ГПС; полученные в результате пограничные отношения накапливаются в памяти хоста, где процессор выполняет сокращение пограничной матрицы. TopoGPU вводит дискретное соответствие, которое хорошо сохраняет стойкую гомологию в потоке вместе с параллельным алгоритмом сортировки топологии и параллелизмом V-пата для определения границ Морзе на GPU. TopoGPU превзошел Cubic Ripser, самый современный метод для постоянных гомологических вычислений на каждом оцениваемом контрольном параметре, достигая средней скорости от конца до конца 53.24x и максимальной 198.01х. Мы далее интегрируем ТопоГПУ в глубокую сеть топологии, демонстрируя, что она существенно снижает стоимость постоянных гомологических вычислений во время сетевой подготовки. TopoGPU является открытым источником, с предварительно…
Ускоренное расчетное значение стойкой гомологии для топологического анализа данных изображений
arXiv:2610 10959v1 Annualce Type: New Humbrie: В последние годы в процессе глубокого обучения быстро внедрялась устойчивая гомология, однако ее расчет остается одним из основных узких мест в сетевой подготовке. В настоящем документе представлен TopoGPU - трубопровод, по которому происходит перекачка GPU и который вычисляет диаграммы стойкости кубических комплексов, индуцируемых 2D и 3D изображениями. TopoGPU направляет входные куски изображения на кусочек, обрабатывая каждый отрезок с массивно параллельными ядрами GPU на сетке блоков ГПС; полученные в результате пограничные отношения накапливаются в памяти хоста, где процессор выполняет сокращение пограничной матрицы. TopoGPU вводит дискретное соответствие, которое хорошо сохраняет стойкую гомологию в потоке вместе с параллельным алгоритмом сортировки топологии и параллелизмом V-пата для определения границ Морзе на GPU. TopoGPU превзошла Cubic Ripser, самый современный метод расчета стойкой гомологии по каждому оцениваемому эталонному показателю и достигла среднего e