Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 9 октября 2026 года] Название:DPAL: A Test-Time Advention Update for Financial Time Series Provisioning View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Тестирование времени (TTA) позволяет разработчикам временных рядов обновлять после внедрения по мере появления новых наблюдений. Вместе с тем цели адаптации, в которых основное внимание уделяется ошибкам прогнозирования на отдельных этапах времени, не полностью отвечают потребностям прогнозирования финансовых временных рядов. Помимо точечной установки для возвращения, важное значение имеют также направление возврата и траектории цен, восстановленные из последовательностей доходности. Для лучшего учета этих свойств мы введем в действие проект "Утрата адаптации с учетом ориентации и цен" (ДПАЛ), который сочетает точечную прибыль, соответствующую условиям калибровки с точки зрения направления и цены. Мы применяем ДПВЛ в рамках существующих рамок ТФС-ТТА без изменения истоков прогнозирования или адаптивной архитектуры. В рамках разнообразных наборов финансовых данных ДПВЛ сокращает среднеквадратичную погрешность в большинстве оцененных параметров. Дополнительные ссылки и цитаты... Библиографические и цитационно-инструментальные средства Библиографии (что такое Исследователь?) Подключенные документы (Что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Какой умный клиент?), код, данные и СМИ связаны с этой статьей альфаXiv (Альфоксив?) Катализированные коды для…
DDIL: Потеря в пробном времени для прогнозирования серии финансовых временн*х показателей
arXiv: 2610.14376v1 Аннонс Тип: новое резюме: Адаптация испытательного времени (TTA) позволяет разработчикам временных рядов обновлять данные после развертывания по мере появления новых наблюдений. Вместе с тем цели адаптации, в которых основное внимание уделяется ошибкам прогнозирования на отдельных этапах времени, не полностью отвечают потребностям прогнозирования финансовых временных рядов. Помимо точечной установки для возвращения, важное значение имеют также направление возврата и траектории цен, восстановленные из последовательностей доходности. Для лучшего учета этих свойств мы введем в действие проект "Утрата адаптации с учетом ориентации и цен" (ДПАЛ), который сочетает точечную прибыль, соответствующую условиям калибровки с точки зрения направления и цены. Мы применяем ДПВЛ в рамках существующих рамок ТФС-ТТА без изменения истоков прогнозирования или адаптивной архитектуры. В рамках разнообразных наборов финансовых данных ДПВЛ сокращает среднеквадратичную погрешность в большинстве оцененных параметров.