Диагностика классификации несогласованности в тексте, касающемся раскрытия финансовой информации
arXiv: 2607.26368v3 Вид уведомления: заменить резюме: раскрытие финансовой информации может содержать количественные, временные, преференционные, фактические и политические несоответствия, которые требуют различных доказательств и обоснований для диагностики. Мы изучаем классификацию тонкозернистых несоответствий: учитывая, что отрывок известен как содержащий конфликт, цель состоит в том, чтобы определить его тип среди 11 категорий. Используя фиксированный снимок синтетического контрольного показателя БОСР-ДФ, мы сопоставляем замороженные и усовершенствованные кодеры, подкрепленные доказательствами классификации, подтолкнули к использованию крупных языковых моделей и адаптированных для ЛОР регенеративных моделей в соответствии с протоколом совместной оценки. Адаптация, ориентированная на конкретные задачи, позволяет добиться значительных улучшений по сравнению с замороженными представлениями, а откорректированный энкодер мощностью 300 М обеспечивает конкурентоспособность при использовании значительно более крупных моделей, которые были созданы и адаптированы. Мы далее изучаем вопрос о том, улучшает ли локализация противоречивых требований классификацию путем сопоставления прогнозируемых размеров, контрольных параметров и тарирования. Результаты показывают, что автоматически извлекается
