Доказательство того, что исследование слабой маркировки тонкозернистых компонентов ЭЭГ для артефактного аттенирования
arXiv: 2610,09792v1 Аннонс Тип: новое резюме: электроэнцефалография (ЭГЭ) весьма подвержена воздействию артефактов электромиографии (ЭМГ), временная неоднородность и пространственно-спектральное совпадение которых с нейронной активностью могут оставлять смешанные источники после отделения слепого источника. Существующие методы удаления артефактов еще более ограничены из-за скудной надежной наземной истины, основанной на компоненте: экспертные аннотации являются дорогостоящими и субъективными, в то время как ни один установившийся метод не обеспечивает реалистичную смоделированную правду о загрязнении почвы ГРП в многоканальном ЭЭГ. Для устранения этих ограничений мы предлагаем систему, сочетающую высокомерное представление с многоцелевым обучением. Отражатели превращают разделенные компоненты в внутрикомпоненты с частотной реконструкцией, создавая пространство, где смешанная нейронная и мускульная активность становится более отделимой, тогда как слабо контролируемый состав обучения позволяет получать оценки на предмет аналоговых свойств отдельных компонентов в рамках компонента e.
