Доменно-адентированные слабительные модели диффузии для перевода изображений CT в PET

arXiv:2610.35132v1 Аннот-типа: новое резюме: Томография позитроновых выбросов (ПЕТ) обеспечивает важную метаболическую информацию для обнаружения и установки опухолей, но остается значительно менее доступной, чем вычисленная томография (ТТТ), в связи с ее высокой стоимостью, инфраструктурными потребностями и зависимостью от закаченных радиоактивных индикаторов. Перевод изображений CT-to-PET с использованием моделей регенерации направлен на устранение этого неравенства, однако современные методы распространения ограничены нехваткой парных данных о профессиональной подготовке. Для преодоления этого мы предлагаем адаптированную к доменам латентную систему распространения, которая передает природный имидж с использованием относительно небольшого набора данных в количестве 21 930 ломтиков CT/PET, включая подписанный трансформатор мощности для решения проблемы экстремальной интенсивности в данных PET. По сравнению с КПИМ, самым современным исходным вариантом для перевода изображений CT-PET, наш подход позволяет добиться более высоких показателей в области восстановления пикселя и локальной достоверности опухолей, демонстрируя эффективную передачу естественного изображения p.