AK_QMUL в Аргуарде общие задачи: Единая JAIS с тонким управлением для арабского вредоносного обнаружения

arXiv:2610.36360v1 Аннот: новое резюме: мы представляем материалы AK_QMUL для ArGuard-2026 совместно с арабскими организациями по быстрому обнаружению вредных веществ: двойная задача обеспечения безопасности/безопасности (B1) и семисторонняя задача оказания вредоносной помощи (B2). В обоих представлениях используется одна опора - JAIS-6.7B, тонкая с 4-битным QLORA и линейной классификационной головкой над ее последним отрубом. В случае B1 мы тренируем четырехстороннюю голову, которая определяет ярлык с помощью диалекта {безопасный, незащищенный} x {MSA, other}, мы увеличиваем набор тренингов с сигналами SMS из Arasafe и расшифруем простой argmax для получения безопасного/ненадежного. В случае B2 мы отладим тот же позвоночник, что и семисторонний классификатор, и усреднеем мягкие максимальные результаты пяти случайных семян. Оба представления заняли первое место на своем пути: макроF1 0,984 - по B1, 0,790 - по В2. Мы представляем результаты по диалектам и классам: на B1 модель точна для всех шести диалектов (93,6-99,8%), а ее прогнозируемая небезопасная скорость отслеживает истинный уровень; на B2 шесть из семи классов достигают F1 b