Эксплуатация градиентов в байезийском прелести дорогостоящих симулирующих устройств
arXiv: 2610.12076v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Симуляторы, основанные на дифференциальном уравнении, широко распространены в науке и технике. Они часто используются для моделирования с целью оценки последующего распределения входных параметров на основе реальных наблюдений результатов имитационного моделирования. Вместе с тем вывод становится проблематичным, когда отдельные имитационные оценки являются расчетно дорогостоящими. В таких случаях для максимального увеличения объема информации, получаемой из ограниченного бюджета на цели моделирования, использовался подход к активному обучению на основе байезийской оптимизации с использованием заменяющих его моделей Гауссианского процесса. В последнее время градиенты имитирующих результатов по входным параметрам становятся все более доступными, однако они редко используются для вывода. Даже если нам нужно только научиться имитировать соотношение между входом и выходом, градиентная информация может стать дополнительным ценным сигналом для направления активной процедуры обучения. Это представляет особый интерес в случае дорогостоящих с
