Где МЛМ учатся рекомендовать ИИ?

arXiv: 261.20.29785v 1 Annuate Type: New Abstract: Запрошено, что изучать, какую карьеру для продолжения или какой продукт для создания больших языковых моделей (LMM) часто рекомендуют варианты, связанные с АИ. Мы задаемся вопросом о том, откуда эта тенденция возникает путем сопоставления моделей до и после их доработки и в зависимости от того, каким образом задаются вопросы. Во-первых, заранее подготовленные модели уже включают четкие термины AI/ML в рекомендации 27% своих ответов, а их выпущенные версии с корректировкой на инструкции - 59%. Во-вторых, сами модели усовершенствования показывают, что это повышение не является неизбежным: общая инструкция останавливает скорость, но удаляют 7% примеров обучения, касающихся ИИ, на 14 процентных пунктов ниже уровня предварительно подготовленных моделей, с которых она начинается. Данные, пользующиеся полезностью, увеличивают их на 9 пунктов, в то время как данные по степени предпочтений различных имитируемых пользователей уменьшаются на 9. И наконец, с фиксированными моделями спрос на "лучший" вариант или что делать "прямо сейчас", повышает скорость