Компьютерное видение для анализа МОБА: набор данных и базовая база для анализа видимости в доте 2

arXiv:2606.26970v2 Annuate Type: заменить резюме: Введение: Большинство исследований по анализу битвы в режиме онлайн (MOBA) основаны на структурированных данных, которые не позволяют непосредственно зафиксировать то, что каждая команда могла увидеть во время матча. Цель: Эта работа предусматривает внедрение системы Dota2-Vis, видеонабора данных и базового трубопровода для анализа видимости в профессиональных совпадениях Dota 2. Методология: набор данных включает все 144 спички из The International 2025, записанные с обеих точек зрения команды, в общей сложности 288 полных видео HD вместе с 2477 ручными аннотированными мини-картами. Мы оцениваем несколько вариантов современного детектора объектов для обнаружения игроков-икон и используем наиболее эффективную модель для оценки присутствия оппонентных игроков с течением времени. Результаты: YOLO11l (большое) достиг лучших общих результатов, надежно идентифицируя пиктограммы игроков даже в плотных и визуально запутанных сценах мини-карт. В результате кривые видимости показывают игрока, героя, роль и модели командного уровня