Расчетно-эффективный многосекционный анализ слайдового изображения для определения мультифакторности рака простаты в биохимических периодиках
arXiv: 2603.20273v2 Annuate Type: заменить резюме: рак простаты относится к числу наиболее часто диагностируемых заболеваний у мужчин во всем мире. Однако точное прогнозирование биохимического рецидива после радикальной простатэктомии по-прежнему сопряжено с трудностями. Здесь мы предлагаем вычислительно-эффективную систему многосекционного анализа слайдов, предназначенную для улавливания всего ландшафта опухоли желез. Мы проконтролировали массив крупномасштабных данных, включающий 23 451 слайд от 789 пациентов и систематически оптимизированные подотборы пятен и диапозитивов для существенного сокращения вычислительных расходов на обучение и выводы. При такой эффективной конфигурации рамочная система позволила получить хорошие прогнозы в отношении 1- и 2-летнего БКР, причем дискриминация и клинические чистые выгоды были сопоставимы с установленными клиническими контрольными показателями или превышали их. При многовариантном анализе рисков по коксу производная АИ оценка риска оставалась независимым прогнозным фактором среди обследованных коваратов и ее интеграция