Активный вывод на основе схемы способствует быстрой обобщению опыта и лобовому кортикальному кодированию абстрактной структуры

arXiv: 2601.18946v3 Annualce Type: заменить резюме: Schemas -- абстрактные реляционные структуры, которые отражают общие черты опыта — считаются лежащими в основе способности людей и животных быстро обобщать знания, объединять новые опыты с существующими структурами и гибко адаптироваться к поведению во всех контекстах. Несмотря на их центральную роль в когнитивной деятельности, вычислительные принципы и нейронные механизмы, поддерживающие формирование и использование схем, по-прежнему остаются неуловимыми. Здесь мы введем иерархический активный вывод (S-HAI), новый вычислительный механизм, сочетающий прогностическую обработку и активные выводы с механизмами на основе схемы. В S-HAI при разработке высокоэффективной модели кодируется абстрактная структура задач, в то время как модель более низкого уровня кодирует пространственное навигацию с двумя уровнями, связанными погружающей вероятностью картирования абстрактных целей к физическим местоположениям. С помощью серии симуляций мы показываем, что S-HAI генерирует потенциальные аналоги ключевых поведенческих подписей