Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 20 октября 2026 года] Название: Где живут правовые факторы в ММ? Посмотрите HTML PD (экспериментальное) резюме: В юридических рассуждениях по делу юристы выявляют юридически значимые фактические модели в новом споре и сравнивают их с теми, которые были вынесены по делам. В АИ и праве измерения ГИПО и факторы КАТО символично отражают эти модели, организуя экспертные знания из описательных частей дел в виде четких, структурированных, интерпретируемых и проверяемых правовых концепций и отношений, которые поддерживают сопоставление дел, правовые аргументы и аргументацию на основе прецедентов. Для выполнения юридических задач все шире используются крупные языковые модели (МЛМ), однако их внутреннюю организацию правовых знаний по-прежнему трудно отследить. Мы расследуем вопрос о том, составляют ли МЛМ внутренние представительства с учетом всех 26 факторов КАТО. Два вопроса исследований касаются линейной декодируемости и слабой локализации с помощью небольших автоматических кодировок. Эксперименты охватывают три открытые модели: Qwen3-1.7B, Qwent3-8B и Gemma-2 2B, которые дополняются перекрестными сопоставлениями моделей и аудитом на людях контролируемых естественно-язычных отрывков. Результаты показывают, что все 26 факторов линейно декодируются во всех трех моделях. Одинокие считываемые данные охватывают полный каталог факторов, причем для испытания на лучший уровень AUC используются значения от 0,86 до 1,00. 5 Отобранных…
Где существуют правовые факторы в МЛМ?
arXiv: 261.20.28799v1 Рекламный вид: новое резюме. В юридических рассуждениях по делу юристы выявляют в новом споре юридически значимые фактические модели и сопоставляют их с теми, которые были приняты во внимание при рассмотрении дел. В АИ и праве измерения ГИПО и факторы КАТО символично отражают эти модели, организуя экспертные знания из описательных частей дел в виде четких, структурированных, интерпретируемых и проверяемых правовых концепций и отношений, которые поддерживают сопоставление дел, правовые аргументы и аргументацию на основе прецедентов. Для выполнения юридических задач все шире используются крупные языковые модели (МЛМ), однако их внутреннюю организацию правовых знаний по-прежнему трудно отследить. Мы расследуем вопрос о том, составляют ли МЛМ внутренние представительства с учетом всех 26 факторов КАТО. Два вопроса исследований касаются линейной декодируемости и слабой локализации с помощью небольших автоматических кодировок. Эксперименты охватывают три открытые модели: Qwen3-1.7B, Qwent3-8B и Gemma-2 2B, подкрепляемые перекрестным сопоставлением моделей и аудитом контролируемой натуры человека
