Генерационные адверсия

arXiv: 261.10.11458v 1 Annuales Type: New Humber: IA search progress можно рассматривать как взаимодействие между двумя процессами: созданием исходных параметров и обнаружением методов. Исторически оба были движимы человеческим интеллектом. Вместе с тем последние достижения в области МА ускорили процесс обнаружения автоматизированных методов, тогда как автоматическим созданию эталонных показателей уделялось сравнительно меньше внимания. Для того чтобы создать саморегулирующиеся системы, мы предлагаем Generationive Adversarial Loop (GAL) — систему генератора-дискриминатора, которая чередуется между двумя агентскими поисками: 1) дискриминатором, который генерирует состязательные данные для выявления слабых мест в существующих системах и 2) генератором, который обнаруживает алгоритмы их преодоления. Мы применяем эти рамки для приближения алгоритмов в целях эффективного вывода. В отличие от существующих систем автоисследований, которые в основном сосредоточены на открытии алгоритма, GAL вводит дискриминаторный агент, который автоматизирует установку целипост путем постоянного поиска слабых мест в текущем алготипе. Мы демонстрируем