Группировка с учетом плотности населения

arXiv: 2610,01050v1 Annualce Type: New Humber Group: Pensity пиковое кластерирование (DPC) соединяет каждое наблюдение с ближайшим соседом более высокой плотности и определяет центры клеточного обзора как высокоплотные наблюдения с необычайно большими близлежащими горными сменами соседей. Вместе с тем полученные в результате этого экстремальные пути от наблюдений до кластерных центров могут быть нерегулярными и нестабильными в районах низкой плотности, что делает функции группирования чувствительными к местным возмущениям и затушевывает геометрию населения графа ДКП. В этом документе мы введём formula_3-guident-digended detability classication} (GHDNC), которая делает шаг с уклоном перед каждым ближайшим соседским поиском вверх. Мы разрабатываем теорию стабильности, которая связывает график GВВПС с градиентным повышением плотности населения. В частности, мы устанавливаем последовательность ГВВПУ в рамках пяти дополнительных критериев: восстановление местных режимов, скорректированный индекс Rand, дендрограмма (кластерное дерево), длина пути и показатель водопадов. Вместе, эти р