Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание моделей [представлено 27 октября 2026 года] Название: Иерархическая графа для многомерного задания в просмотре событий PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Существующие методы отслеживания на основе событий обычно функционируют онлайн, соединяя треки по соседним партиям. Однако это ограниченное время часто приводит к неудачам в сложных сценариях, таких как долгосрочные иллюзии или неудавшиеся случаи обнаружения, когда для отслеживания с высокой точностью следует использовать более широкий временной контекст. Для обеспечения надежного и точного отслеживания в настоящем документе основное внимание уделяется многомерному назначению на основе событий, которое одновременно связывает треки с несколькими партиями. В отличие от детекторов, основанных на изображениях, детекторы могут генерировать множество корректных, но пространственно различимых треков для одного объекта в каждой партии. Это является нарушением правила " один к одному > в классической ассоциации данных, что делает ассоциацию на основе событий недоопределенной проблемой для многих. Насколько нам известно, это первая работа по решению этой проблемы NP-hard. Для решения проблемы, связанной с ее недостаточно определенным характером, мы формулируем проблему назначения на основе нечеткой логики, в которой корреляции между двумя треками определяются по многим кинематическим параметрам дальнего действия. Такая нечеткая конструкция устраняет необходимость…
Иерархическая графа многомерных задач в отслеживании событий
arXiv: 261 030.321v 1 Annuales Type: New Humber Brieflow: Существующие методы отслеживания на основе событий обычно функционируют в режиме онлайн, соединяя треки по соседним партиям. Однако это ограниченное время часто приводит к неудачам в сложных сценариях, таких как долгосрочные иллюзии или неудавшиеся случаи обнаружения, когда для отслеживания с высокой точностью следует использовать более широкий временной контекст. Для обеспечения надежного и точного отслеживания в настоящем документе основное внимание уделяется многомерному назначению на основе событий, которое одновременно связывает треки с несколькими партиями. В отличие от детекторов, основанных на изображениях, детекторы могут генерировать множество корректных, но пространственно различимых треков для одного объекта в каждой партии. Это является нарушением правила " один к одному > в классической ассоциации данных, что делает ассоциацию на основе событий недоопределенной проблемой для многих. Насколько нам известно, это первая работа по решению этой проблемы NP-hard. Для решения проблемы ее неопределенного характера мы формулируем