Многогосударственные модели для историй болезней, основанные на продольных данных

arXiv:2509.19956v3 Annualce Type: заменить резюме: Многоэтапные болезни, полученные на основе продольных данных, становятся все более доступными по мере расширения регистровых данных и биобанков. Многогосударственные модели подходят для изучения переходных процессов между различными стадиями заболеваний в условиях конкурирующих рисков. Однако в этом контексте их оценка осложняется зависимостью от левой транквилизации, множественными временными шкалами, отклонением индекса событий и цензурой интервалов. В рамках этой работы мы изучаем вопрос о распространении экспоненциальных моделей присадок (ПАМ) на эти параметры и их применимости с учетом вышеуказанных проблем. В имитационных исследованиях мы показываем, что PAM может справляться с левосторонней транзакцией и учитывать многовременные шкалы. По сравнению со стратифицированной моделью одновременного масштаба модель многосрочных шкал, как представляется, является менее надежной для процесса подготовки данных. Мы также количественно оцениваем степень отклонения индекса в нескольких параметрах, что свидетельствует о его зависимости от полноты переписки.