Модель на основе SegFormer для пространственного прогнозирования дневного фактора с всеобъемлющим кодированием препятствий и проверкой нормативных требований
arXiv: 261 030 337 v1 Сообщение типа: новое резюме: оценка соблюдения установленных требований в отношении дневного освещения в жилых зданиях требует длительных симуляции лучей и специализированной подготовки моделей, ограничивая их интеграцию в итеративный архитектурный проект. Мы представляем машинно-учебную методологию для прогнозирования пространственного распределения Дневного фактора (ДФ) непосредственно в среде моделирования информации о строительстве (МНИ), что дает результаты за секунды без экспорта моделей или ручной кулинарии. Этот подход направлен на устранение пяти пробелов, не охваченных совместно какой-либо существующей моделью: кодирование внешних препятствий, включая балконы, высота собственного здания, отражатели изменяющегося материала, геометрии в неортогональной комнате и проверку нормативных положений. Разработаны две модели: модель по умолчанию-материалов с фиксированными отражателями для предварительной проверки конструкции и модель по заказу материалов со переменными отразениями по конкретным проектам. Обе группы обучаются примерно 20 000 синтетических комнат и действительных