Моделирование структур зависимости в астрономических многострановых временных рядах данных с помощью мульти-выпускных гауссейских процессов

arXiv: 2607.21431v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: современные астрономические исследования временных доменов регулярно собирают многодиапазонные кривые света, которые обеспечивают дополнительную информацию о физических процессах, регулирующих изменчивость источников. Хотя в различных астрономических контекстах применяются различные модели многовыпускных гаусовых процессов, статистическим и астрофизическим последствиям их структур зависимости уделялось сравнительно ограниченное внимание. В рамках этой работы мы изучаем три существующих подхода к моделированию зависимости между различными диапазонами в рамках общей многомерной системы ГП и изучаем вопрос о том, каким образом их основополагающие допущения влияют на статистические выводы и астрофизическое толкование. К ним относятся ковариационные, стохастические дифференциальные уравнения (СЭД) и латентные подходы к процессу, которые различаются главным образом в том, как внедряется перекрестная зависимость. Подход, основанный на ковариантности, прямо определяет межполосные функции коварации для характеристики зависимости, whe