Мозговые коды: легкая модель ЭЭГ над дискретными нейронными кодами

arXiv: 2610.29320v1 Annualce Type: New Brieflook: Update: Последние модели электроэнцефалографии (ЭЕГ) все больше подчеркивают масштаб моделей, что потенциально ограничивает их развертывание при использовании устройств с ограниченными ресурсами и в повседневной среде. Мы утверждаем, что передаваемые элементы ЭЭГ могут быть изучены компактной архитектурой и внедрены в модель " Мозговой код > - легкая базовая модель, предварительно обученная на основе самоконтроля обучения более чем 800 часов записи из 1000 участников. Наша архитектура сочетает квантизированный нейронный символизатор с фпиотемпоральным энкодером, поддерживающим произвольную конфигурацию электрода. Цель предварительной подготовки явно поощряет представления, которые позволяют зафиксировать пространственное подключение с помощью позиционного кодирования канала и восприимчивость к узкополосным нейронным колебаниям в рамках вспомогательной учебной цели. Наша модель соответствует или превосходит состояние искусства в различных нейрофизиологических задачах мониторинга, включая снотворное и анте.