Неопределенность и мультимодальный консенсус в отношении анализа смешанных сентиментов

arXiv:2510.20256v2 Annuales Type: заменить резюме: мультимодальный анализ настроений (MSA) в последние годы достиг значительного прогресса. В рамках существующих методов СУУ в основном обучаются общие мультимодальные представления или обобщают одновидовые прогнозы с общей маркировкой смешанных перевозок. Однако присвоение общей этикетки каждому виду может затушевывать чувства, присущие конкретным видам, в то время как прямое слияние может чрезмерно подчеркивать ненадежность прогнозов при несогласии условий. Для решения этих вопросов мы предлагаем использовать " неопределенность-управляемый мультимодальный консенсус (УМС), который сначала восстанавливает постоянные псевдомарки с одним видом транспорта, а затем формирует консенсус в отношении надежности различных механизмов. Наш метод состоит из двух ключевых компонентов: i) Непрерывное восстановление гетеросседатических прогнозов с использованием модели настроения и использование системы доверия и маркировки для уточнения постоянных псевдомаркетов одного вида; ii) Надежность и Консенсус точности (RPC), в котором оценивается режим, зависящий от выборки