Непараметрическая регрессия изменения с случайными характеристиками: оценка и наступление
arXiv:2610.13290v1 Annualce Type: New Brieft: Thressory and Changer-plane Models обеспечивает полезную основу для улавливания динамики, зависимой от режима, но большинство существующих подходов обычно полагаются на пороговые значения скалярного или линейного разделения границ. Мы предлагаем масштабируемую систему полупараметрической регрессии в плане изменения, которая позволит нелинейно зависеть от переменных многовариантного состояния. Случайные элементы Fourier обеспечивают гибкое и расчетно-эффективное приближение к нелинейной пограничной функции. Двухэтапная процедура сначала позволяет оценить индуцированную классификацию режима с использованием бесперебойной субституции, а затем восстанавливает структурные параметры на жестко пороговой ОСН. Мы конвергенция классификации режима первого этапа и показываем, что ее ошибка в оценке асимптотически ничтожна для второго этапа обновления, принося эквивалентность оракул. Мы далее разрабатываем тест на ботинки Sup-Wald для выявления наличия последствий режима, когда bo